conda remove 删完还报错，多半是 pip 装的

在环境里敲 conda remove numpy，提示 PackagesNotFoundError。可 pip list 里明明有 numpy。原因很简单：这个包是 pip 装进来的，conda 的清单里根本没有它。这个报错不是环境坏了，是没搞清工具的边界，先分清来源。

先看清楚包是谁装的

conda list 输出的最右边一列是渠道，带 pypi 标记的就是 pip 装的。这类包要用 pip uninstall 删，conda remove 管不到。混着装最容易出现版本打架，删之前先确认来源，别在两个工具之间来回猜。拿不准就先 conda list 包名，再 pip show 包名，两个都查一遍。

删包、删环境是两条命令

删单个包：conda remove 包名，指定环境加 -n 环境名，比如 -n py39 requests。也能按版本删，写成 numpy=1.24 这种形式。它会连带删掉依赖它的包，所以先加 --dry-run 看一眼计划，确认没误伤再按 y。整个环境不要了，在后面加 --all，环境目录会一起清掉；也可以直接用 conda env remove -n 环境名。环境目录默认在 anaconda3/envs 下面，删完去那里看一眼有没有残留。

base 环境别乱动

base 里装着 conda 自己和一堆基础依赖，删错一个包可能连 conda 命令都起不来。真要精简，先 conda create 一个新环境，把需要的包装进去，旧环境留着不动。磁盘紧张就 conda clean -a 清缓存，通常能腾出几个 GB。删之前先 conda list --explicit 导出清单，环境坏了还能照着重装。

删不掉时的排查顺序

提示权限不足，检查环境目录是不是被别的程序占用，Windows 上关掉正在用的 Jupyter 和编辑器。提示依赖冲突，加 --force 能强删，但后患不少，不如重建环境。环境坏了修起来比新建慢，动手之前想清楚这一点。

日常习惯：装包认准一个来源，conda 装不上再考虑 pip，删的时候就不会找不到北。