把手机音量从 0 一格一格往上加，前几格几乎听不出变化，加到某一级声音突然就清楚了。这就是典型的阈值效应：量的积累到了某个临界点，结果才出现明显跳变。
阈值效应的定义
阈值效应指自变量要跨过某个临界值（也就是阈值），因变量才会有明显反应；在阈值之下，变化很慢甚至看不出来。它和线性关系正好相反：线性是加多少变多少，比例不变；阈值效应是先趴着，过了线再起跳。阈值这个词来自工程和物理，本意就是门槛。
几个常见例子
- 药理上：药物浓度低于有效浓度基本没作用，超过中毒浓度反而有害，所以剂量要看区间
- 网络通话：丢包率低的时候感觉不到，超过某个比例，声音就开始断续卡顿
- 学习：基础没打够时刷题效果不明显，积累到一定程度成绩才明显上去
- 电脑散热：温度升到降频阈值附近，性能突然往下掉，而不是匀速变慢
- 环境治理：污染物排放低于水体自净能力时看不出问题，超过承载阈值才明显恶化
- 健身：运动量没到一定强度，心肺和力量的提升很慢，练了像没练
- 阶梯计价：水电气很多按档位收费，用量跨过档位线，超出部分才按新价算
个税的累进税率也是阈值思路：收入跨进新档位，只有超出部分按新税率算，不是全部收入重算，和很多人想的不一样。
和马太效应的区别
这两个词容易混。马太效应讲强者愈强的累积差距，看的是趋势；阈值效应讲跨越临界值前后的突变，看的是拐点。一个是慢慢拉开，一个是突然变脸。
阈值是怎么定出来的
阈值不是拍脑袋定的。工程上一般来自历史数据和统计：把正常波动的范围测出来，把报警线设在波动范围之外一段，太灵敏会天天误报，太迟钝会漏事。而且阈值会漂移，机器老化、业务涨量之后，老阈值可能失效，要定期回头复核。
实际怎么用
工程上到处在设阈值：服务器 CPU 使用率超过 80% 触发报警，硬盘剩余空间低于 10% 提醒清理，体检报告上的参考范围也是一种阈值。给自己定计划也一样，先想清楚哪个指标是关键阈值，在阈值之下白使劲的事少干。
判断一件事是不是阈值效应，看曲线就行：数据先是平的一段，过了某个点后陡然变化，基本就是它。