换电脑迁移 Python 环境，第一件事就是搞清楚旧机器装过哪些包。一条 pip list 就能看全：

pip list

输出两列，Package 和 Version，是当前环境里所有已装的包和版本号。

几个实用变体

  • pip list --outdated：只列有新版本的包，升级前先评估有没有不兼容风险。
  • pip show 包名：看某个包的版本、依赖和安装位置。
  • pip freeze：输出成 包名==版本 的固定格式，方便写进依赖文件。
  • pip list --format=freeze：换一种输出格式，方便脚本处理。

导出依赖清单的标准做法是 pip freeze > requirements.txt，新机器上跑 pip install -r requirements.txt 一把装齐。注意 freeze 会把依赖的依赖也全列出来，清单很长是正常的。

多个 Python 并存时

机器上装了多个 Python 或一堆虚拟环境，pip 命令可能指向另一个解释器，查出来的列表跟项目对不上。用 python -m pip list 的写法最保险，它保证用的是 python 命令对应解释器的 pip。具体哪个 pip 挂在哪，pip -V 输出末尾的路径一眼就能确认。

别在错误的环境里查

最常见的乌龙是没激活虚拟环境就跑 pip list，看到的是全局环境。Windows 下先执行 venv 目录里 Scripts 下的 activate，Linux 和 Mac 是 source venv/bin/activate，等命令行提示符前面出现环境名再操作。

列表越拉越长怎么办

环境用久了装了一堆当时图省事的包，真用到的没几个。清理前先 pip show 看有没有别的包依赖它，别一卸卸断一片。想看包之间的依赖层级，可以装 pipdeptree 这类小工具，依赖树打印出来，谁带进来的谁一目了然。

日常建议：每个项目单独建虚拟环境，依赖清单进版本库，换机器、换人接手时对不上号的麻烦能少一大半。