跑一个数据清洗脚本，读 CSV 按某列过滤，再按索引取第二列，报错 IndexError: list index out of range。文件前一版还能跑，加了过滤条件就崩。

这个错只有三种来源

要么列表本身是空的，要么索引比长度大，要么在循环里一边遍历一边删元素导致长度变了。Python 的索引从 0 开始，长度 3 的列表最大下标是 2，写 rows[3] 必崩。

最常见的是过滤后长度变了

先 len(rows) 拿到 200，过滤掉空行剩 0 行，后面的 rows[0][1] 自然越界。加过滤条件的时候，顺手加上边界判断：

if not rows: print('过滤后为空'); else: print(rows[0][1])

循环里删除元素必踩坑

for 循环拿的是原始长度，边跑边 remove 会让后面的元素前移，最后一个下标就越界。改成倒序删，或者用列表推导重建：

rows = [r for r in rows if r.strip()]

多维列表报错可能在第二层

rows[0][1] 崩了，未必是第一层有问题。某一行只有一列时，取第二个元素就越界。先把每行长度打出来，或者用 len(row) 大于 1 判断。JSON 解析出来的结构也一样，字段缺失和空字符串不是一回事。

别用 range(len) 硬取

想要下标就用 enumerate，想要最后一个元素用 rows[-1]，想切一段用 rows[1:3]，切片越界不报错，返回空列表。空列表取最后一个一样会崩，前面得先判空。

换成 pandas 能省掉大半这类错

按列名取数据，列不存在会报 KeyError，比下标越界好定位。iloc 按位置、loc 按标签，两个混用是新的坑。几十行的小脚本没必要上 pandas，处理几百兆的表就值得换。

排查时把现场打出来

在报错行上面加一句 print(len(rows), idx, rows[:2])，看看到底是空还是索引错位。线上环境不方便打印，就用 try except IndexError 兜住，记录行号和当时的长度。

处理完回头看，这类错九成不是语法问题，是数据比预期脏。过滤条件加上去的那一刻，就该同步加上空值判断。