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数据标准化

用 Z-score 方法把一列数值转换为标准分数，公式为 z = (x - mean) / std。其中标准差采用样本标准差（除以 n-1）；当标准差为 0（所有数值相同）时，输出全部为 0。全部在浏览器本地完成。

输入数值 等待输入

支持空格、逗号、顿号、分号或换行分隔的多个数值，允许负值与小数。

标准化结果
数据个数—
均值—
样本标准差—
输入一组数值，点击「计算标准化」，原值与 z 值对照表将显示在这里。

z 值保留至多 6 位小数，并去除多余的末尾零。

计算规则
  • Z-score 标准化公式：z = (x - mean) / std。
  • 其中 mean 为全体数据的算术平均值 mean = Σx / n。
  • 标准差采用样本标准差：std = √( Σ(x - mean)² / (n - 1) )，分母为 n - 1。
  • 当 std == 0（所有数值相同或仅有一个数值）时，无法做除法，此时全部输出 0。
  • 标准化结果与原始数据一一对应，可逆：反解 x = z × std + mean。
  • 本工具仅做标准化变换，不做异常值检测与数据清洗。