线性回归拟合工具

粘贴一组 x,y 数据点,工具会用最小二乘法拟合直线 y = a·x + b,并给出斜率、截距、相关系数 r 与决定系数 R²;还可填写一个 x 值来预测对应的 y。适合实验数据与趋势分析时快速核对。全部在浏览器本地完成。

数据点 等待输入

每行一个数据点,格式为 x,y,可用逗号、空格或制表符分隔。

计算结果
斜率 a—
截距 b—
决定系数 R²—
粘贴数据点后点击拟合,结果将显示在这里。

采用最小二乘法拟合直线 y = a·x + b;结果仅供参考。

计算说明
  • 采用最小二乘法拟合直线 y = a·x + b。
  • 每行一个数据点,格式为 x,y,可用逗号、空格或制表符分隔。
  • 斜率 a = Σ((x−x̄)(y−ȳ)) / Σ(x−x̄)²。
  • 决定系数 R² 越接近 1 表示线性关系越强。
  • 需要至少两个不同的 x 值才能拟合。