Mock 数据生成

按「字段名称 + 类型」定义你的数据结构，工具会用带种子的伪随机（mulberry32）在浏览器本地生成指定行数的测试占位数据。相同种子与字段模式会得到完全一致的结果，方便复现与联调。生成结果可导出为 JSON 或 CSV，全部在本地完成，不上传任何内容。生成的是随机占位数据，并非真实个人信息。

字段模式等待生成

行数

随机种子（可选）

输出格式

类型决定字段的取值方式；固定「随机种子」后，同样的字段模式会得到逐字节一致的结果，便于反复测试。

生成结果

行数—

字段数—

格式—

配置字段模式并点击「生成数据」，结果会显示在这里。

生成的是随机占位数据，不是真实个人信息；CSV 中若出现逗号、引号或换行会按标准规则加引号并转义。

字段类型

name：内置英文名与姓氏随机组合，如 Alice Smith。
email：由名与姓拼接，域名固定 @example.com。
uuid：标准 v4 格式的 UUID。
int：默认区间 1–1000；float：默认 1–99，保留 2 位小数。
bool：true / false；date：2020-01-01 至 2025-12-31 间的日期。
phone：+1-555-0100 起的样例号码（非真实号码）。
ipv4 / mac / color：随机 IPv4、MAC 地址与 HEX 颜色。
word / city：内置常用英文单词与城市名。

示例

点击示例填入字段模式并立即生成。

生成规则

随机源为 mulberry32：一个 32 位状态的确定性伪随机数发生器，同一种子与调用顺序必然得到同一序列。
种子留空时会用当前时间戳作为种子，因此每次结果不同；填入固定数字即可复现。
name 来自内置的英文名 / 姓氏列表（如 Alice、Bob、Carol 与 Smith、Johnson 等）随机组合。
word / city 分别来自内置的常用英文单词表与城市表（如 New York、London、Tokyo）。
int 区间为 1–1000，float 区间为 1–99 且保留 2 位小数，date 区间为 2020-01-01 至 2025-12-31。
phone 只在 +1-555-0100 起按行号递增，属样例格式，不对应任何真实号码。
CSV 导出遵循 RFC 4180 风格：含逗号、双引号或换行的单元格用双引号包裹，内部双引号写成两个。
所有数据仅在浏览器本地生成，不发起任何网络请求；请勿将其用于冒充真实个人信息。