马尔可夫链生成器

把一段样本文本粘贴进来,工具会按你设定的阶数(1-3)建立 n-gram 状态转移,然后从随机起点出发,逐词选择后继,生成一段风格与样本相近的新文本。适合体验语言模型的基本原理、生成占位文案,全部在浏览器本地完成。

样本文本 等待输入

按空白分词建立 n-gram 后继映射;样本词数越多,生成结果越连贯。

生成结果
状态数—
样本词数—
结果—
粘贴样本文本后点击「生成文本」,结果将显示在这里。

生成结果由样本随机组合而成,不代表任何事实;结果仅供参考。

原理说明
  • 阶数表示用前 N 个词预测下一个词。
  • 阶数越高,生成越贴近样本,但越容易原样复读。
  • 阶数越低,生成越随机,句子越跳跃。
  • 样本词数需大于阶数,否则无法建立状态。
  • 每次点击都会得到不同的随机结果。