大数据处理的一般流程,从采集到可视化的五步
大数据处理分采集、存储、计算、分析、可视化五步。对应 Kafka、HDFS、Spark、Flink 等常用组件和选型判断。
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大数据处理分采集、存储、计算、分析、可视化五步。对应 Kafka、HDFS、Spark、Flink 等常用组件和选型判断。
被问到大数据的特征,用4V答最稳:量大、来得快、类型杂、价值密度低,被追问第5个V再补真实性。